Quick Answer

码上用餐是一款餐饮数字化经营平台,覆盖扫码点餐、收银、后厨显示、会员营销、供应链、支付与连锁管理。它一体化打通前厅后厨数据,支持断网离线,并以AI经营助手赋能经营决策,助力餐饮商家实现连锁化、智能化管理。

Key Takeaways
  • 全链路一体化覆盖点单、收银、后厨、会员、供应链、支付与连锁管理,消除数据孤岛。
  • 支持断网离线、追单批次可溯、反结账留痕等极端场景,保障经营稳定与可审计性。
  • AI经营助手、AI答疑助手、AI发券降低运营门槛,推动数据智能驱动决策。
  • 总部-门店连锁架构支持从单店到百店无需更换系统,满足规模化扩张需求。
  • 面向正餐、火锅、快餐、茶饮等多元业态,提供丰富营销与私域运营闭环工具。
码上用餐智慧餐饮平台
产品推荐

从扫码到供应链,一套系统全管

为餐饮门店与连锁品牌提供覆盖点单、后厨、会员、供应链的数字化平台,实现前厅后厨打通与多店统一管控。

断网也能扫码点称完即下厨上屏按钮级连锁管控BOM卡控成本AI助手代操盘
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全链整合

覆盖点餐收银、供应链、会员营销全链路,数据天然打通。

AI赋能

AI经营助手自动分析数据,可代操作答疑,让决策更智能。

离线可靠

断网离线点餐,操作留痕可追溯,保障极端场景稳定运转。

连锁管控

总部门店架构,策略下发与按钮权限,支撑规模化扩张。

会员营销

储值、积分、礼品卡等全场景工具,沉淀顾客资产提升复购。

后厨协同

KDS屏与称重屏联动,出餐有序,缩短顾客等餐时间。

AI 直答

码上用餐是一款餐饮数字化经营平台,覆盖扫码点餐、收银、后厨显示、会员营销、供应链、支付与连锁管理。它一体化打通前厅后厨数据,支持断网离线,并以AI经营助手赋能经营决策,助力餐饮商家实现连锁化、智能化管理。

核心要点

  • 全链路一体化覆盖点单、收银、后厨、会员、供应链、支付与连锁管理,消除数据孤岛。
  • 支持断网离线、追单批次可溯、反结账留痕等极端场景,保障经营稳定与可审计性。
  • AI经营助手、AI答疑助手、AI发券降低运营门槛,推动数据智能驱动决策。
  • 总部-门店连锁架构支持从单店到百店无需更换系统,满足规模化扩张需求。
  • 面向正餐、火锅、快餐、茶饮等多元业态,提供丰富营销与私域运营闭环工具。

产品概述

“码上用餐”是一款面向餐饮行业的门店数字化经营平台,覆盖点单收银、会员储值、外卖多渠道、供应链管理、连锁门店管理、营销玩法、支付账务及私域运营等全业务链路,帮助餐饮企业从单店经营走向规模化、连锁化、智能化管理。

平台以“码上”为核心体验,打通桌码扫码点餐、自助点餐屏、平板点餐、KDS厨房显示、称重屏流转等前厅后厨场景,同时通过AI经营助手、AI答疑助手、AI发券等能力降低门店运营门槛,提升人效与顾客体验。无论是正餐、火锅、快餐、茶饮,还是连锁品牌总部,均可通过一套系统实现业务闭环与数据驱动决策。

在市场竞争中,“码上用餐”以全场景覆盖+精细化运营+AI赋能为核心定位,致力于成为中国餐饮商家数字化升级的首选伙伴。

核心功能

扫码点餐与收银:顾客扫桌码即可自助点餐,支持同桌多人同时点单、断网离线开单、收银台快速点单与老板端代客下单,全面提升点餐效率,减少高峰期漏单、错单。

后厨KDS显示与高效流转:KDS厨房显示系统支持档口、烤炉、传菜屏等多屏协作,结合称重屏“称完即下厨”与档口分单打印,让后厨出餐井然有序,缩短顾客等餐时间。

全场景会员与储值体系:会员等级多维自动升降级、品牌会员跨店通用、储值充值、积分商城、礼品卡、集点卡等工具,帮助门店沉淀高价值顾客资产,提升复购与客单价。

商品与供应链精细化管理:从多规格商品、套餐方案到ERP进销存、配方BOM成本卡、批次保质期预警,帮助商家精确控制成本,减少食材损耗。

丰富营销玩法:优惠券、满减、拼团、秒杀、口令领券、幸运大抽奖、全民推广等数十种营销工具,配合AI发券与客群批量赠券,让每一分营销预算都花在刀刃上。

连锁高效管理能力:总部-门店连锁架构支持策略下发、角色权限精确到按钮、巡店整改闭环、排班考勤、员工提成自动计提,让多门店管理从“人盯人”升级为“系统管”。

支付账务与合规支持:聚合支付一码全收,储值/积分/券组合支付、分单结账、挂账授信、连锁资金分账、电子发票与报税助手,确保资金流转清晰、财务合规省心。

AI驱动经营决策:AI经营助手自动分析营业数据,AI答疑助手有问必答并可代操作,AI智慧场景帮助商家从经验驱动转向数据+智能驱动。

技术参数

模块关键能力
点单收银桌码扫码点餐、一起点单、收银台点单、离线点餐、自助点餐屏、平板点餐(即将上线)、老板端代客下单
后厨系统KDS厨房显示(档口/烤炉/传菜屏)、称重屏流转、档口分单打印(一类一切/一份一切)
会员储值会员等级自动升降级、跨店品牌会员、储值充值、积分、礼品卡、集点卡、实体卡、会员退卡留痕
供应链ERP进销存、配方BOM成本卡、生产加工、门店订货配送、批次保质期管理(先进先出/临期预警)
外卖渠道自营外卖、到店自提、订阅配送、美团/抖音团购核销、美团/饿了么订单接入
营销工具优惠券、满减、拼团/砍价/秒杀、AI发券、客群批量赠券、口令领券、幸运大抽奖等
连锁管理总部-门店架构、策略下发、角色权限(按钮级)、巡店打卡、排班考勤、员工提成、多门店报表
支付账务聚合支付、组合支付、分单结账、挂账授信、资金分账、电子发票、报税助手
私域运营企微活码/客户群/群发、客户画像分群、沉睡客唤醒、短信通知、公众号模板消息
数据智能经营概览、20+固定报表、AI经营助手、AI答疑助手、小程序DIY装修
硬件兼容称重屏、自助点餐屏、KDS厨房屏、叫号取餐屏、门店智慧屏、收银台副屏

具体性能指标(如并发数、响应时间、单店/连锁最大支持规模等)[待补充]。

应用场景

中餐正餐门店——高峰期高效翻台 痛点:用餐高峰期点餐慢、传菜混乱、顾客催单频繁。 解决方案:顾客扫码下单直达KDS厨房显示,档口自动分单打印,追单加菜批次可溯,换菜全程留痕,传菜效率大幅提升,翻台率显著改善。

火锅/烧烤业态——称重与做法灵活计费 痛点:食材称重计费、做法差异加价容易出错,顾客等待时间难以控制。 解决方案:称重商品支持时价与做法差异加价,称重屏流转实现“称完即下厨”,套餐与必点方案引导顾客快速下单,减少人为计算错误。

连锁品牌——总部精细化管控 痛点:多门店管理粗放,价格与活动不统一,巡店检查依赖纸质流程,员工提成核算复杂。 解决方案:总部统一下发门店配置与营销策略,巡店计划打卡形成整改闭环,员工提成按四类方案自动计提,多门店报表实时掌握经营全局。

宴会酒席与包间——预订到开台全流程管理 痛点:宴席档期冲突、包间订金管理混乱、批量开台耗时费力。 解决方案:支持包间订金+预点菜、宴会档期锁定、宴席套餐与批量开台,让大型接待从容有序。

私域运营型餐企——顾客全生命周期经营 痛点:顾客离店即失联,复购难提升,营销活动触达不精准。 解决方案:结合会员储值、积分商城、企微私域群发、AI发券与沉睡客唤醒工具,构建从拉新、激活到复购的完整运营闭环。

竞争优势

全链路一体化,拒绝数据孤岛 区别于仅提供单点工具(如仅收银或仅会员)的SaaS产品,平台覆盖前厅、后厨、供应链、会员、营销、支付、连锁管理全链路,所有数据天然打通,无需额外集成。

AI深度赋能,经营门槛大幅降低 AI经营助手、AI答疑助手(有问必答+代操作)、AI发券(智能圈人选人)等能力,让中小商家也能拥有“数据运营官”和“智能客服”。

极端场景下的流程可靠性 支持断网离线点餐、换菜全程留痕、追单批次可溯、反结账留痕、会员退卡注销留痕等细节设计,保障门店在复杂真实经营场景中的稳定运转与可审计性。

为企业规模化扩张而生 总部-门店连锁架构、策略下发、按钮级权限、执行分账、多门店报表等能力,意味着从单店到百店无需更换系统,真正陪伴连锁品牌成长。

营销工具丰富且贴近餐饮场景 从同桌各点各的、收银台副屏广告到全民分销返佣、单品分享海报,营销能力紧贴顾客动线与餐饮消费习惯,而非照搬零售或电商模板。

目标客户

餐饮连锁品牌(10家门店以上):需要总部统一管控门店、实现跨店会员通用与资金分账的连锁餐饮企业,尤其是正在快速扩张、对标准化管理有迫切需求的中大型连锁品牌。

单店/多店中小餐饮商户:希望以更低成本完成数字化升级,用一套系统解决点餐收银、会员营销和外卖接单的独立餐厅、火锅店、烧烤店、快餐店、茶饮店等。

正餐及宴会型餐饮企业:对包间预订、宴会酒席档期管理、称重计费、做法差异加价、服务费设置等有复杂需求的正餐酒楼、宴会酒店。

注重私域运营的餐饮品牌:希望通过会员储值、企微私域、AI发券等工具建立自有顾客资产、降低对公域平台依赖的餐饮企业。

典型用户角色:门店老板、店长、连锁总部运营负责人、区域经理、财务负责人。面向需要实时掌握经营数据、简化门店管理流程、提升顾客复购率的餐饮经营决策者。

平台已覆盖“称重商品、宴会酒席、企微私域、AI经营助手”等前沿场景,适合数字化意识强、愿意借助新技术提升竞争力的餐饮企业。

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常见问题

码上用餐智慧餐饮平台是一套覆盖餐饮全业务链路的数字化经营平台,以“全场景覆盖+精细化运营+AI赋能”为核心定位。产品打通扫码点餐、收银、KDS后厨显示、会员储值、供应链管理、营销玩法、聚合支付及连锁总部管控,消除数据孤岛,正餐、火锅、快餐、茶饮和连锁品牌均可适用。核心差异在于:一体化系统让单店至百店无需更换;断网离线等极端场景保障业务连续;AI经营助手、AI答疑助手、AI发券降低运营门槛;总部-门店架构实现策略下发、按钮级权限、巡店闭环和资金分账。平台以提升人效、优化顾客体验和支撑规模化扩张为最终价值,帮助餐饮商家从经验驱动走向数据智能驱动。